RealESRGAN (opens new window)腾讯 ARC 实验室发布的一个盲图像超分辨率模型

通过模拟高分辨率图像变低分辩率过程中的各种退化，然后再通过低清图倒推出它的高清图。

支持Intel/AMD/Nvidia显卡

绿色版exe文件含: Windows/Linux/MacOS

使用起来简直是不要太简单

模型

• realesrgan-x4plus（默认）
• reaesrnet-x4plus
• realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）
• realesr-animevideov3 (针对动漫视频)

参数	描述
-h	帮助
-i input-path	源图片路径/目录 (jpg/png/webp)
-o output-path	输出路径/目录 (jpg/png/webp)
-s scale	放大比例 (2, 3, 4 default=4)
-t tile-size	对于多gpu, Tile大小(>=320=auto, default=0)可以是0,0,0
-m model-path	预训练模型的文件夹路径。 默认路径:models
-n model-name	模型名,默认: realesr-animevideov3 可选： realesr-animevideov3 realesrgan-x4plus realesrgan-x4plus-anime realesrnet-x4plus
-g gpu-id	Gpu设备使用(默认=auto)可以为0,1,2多Gpu
-j load:proc:save	load proc save 的线程数(默认为1:2:2)对于多gpu可以是1:2,2,2:2
-x	开启tta模式
-f format	输出图像格式 (jpg/png/webp, 默认=ext/png)
-v	详细输出

命令

快速执行

realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png

指定模型

realesrgan-ncnn-vulkan -i input.jpg -o output.png -n realesr-animevideov3
realesrgan-ncnn-vulkan -i input.jpg -o output2.png -n realesrgan-x4plus-anime

指定模型及图片比例

realesrgan-ncnn-vulkan -i input_folder -o outputfolder -n realesr-animevideov3 -s 4 -f jpg

realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i demo.mp4 -o output.mp4 -n realesr-animevideov3

创建一个名为 tmp_frames 的目录

拆解帧

ffmpeg -i onepiece_demo.mp4 -qscale:v 1 -qmin 1 -qmax 1 -vsync 0 tmp_frames/frame%08d.jpg

创建一个名为 out_frames 的目录

修复帧

realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i tmp_frames -o out_frames -n realesr-animevideov3 -s 2 -f jpg

得到视频帧数

ffmpeg -i onepiece_demo.mp4

合并音频视频

上面命令得到的帧数填充到 -r 后，以下用23.98举例

ffmpeg -i out_frames/frame%08d.jpg -i onepiece_demo.mp4 -map 0:v:0 -map 1:a:0 -c:a copy -c:v libx264 -r 23.98 -pix_fmt yuv420p output_w_audio.mp4

图片修复简单Bat脚本

@echo off
chcp 65001

echo 即将开始文件修复...
echo 默认修复前后格式为png
echo 执行前请保证修复文件名为input
echo 如文件是其他格式，请手动修改脚本
echo 修复完成默认文件名real
echo 以下是修复模型...
echo 1 realesr-animevideov3 ^(针对动漫视频^)
echo 2 realesrgan-x4plus^(默认^)
echo 3 realesrgan-x4plus-anime^(针对动漫插画图像优化，有更小的体积^)
echo 4 reaesrnet-x4plus


set /p model=请选择模型:

if "%model%" == "1" (
    set model_name=realesr-animevideov3
) else if "%model%" == "2" (
    set model_name=realesrgan-x4plus
) else if "%model%" == "3" (
    set model_name=realesrgan-x4plus-anime
) else if "%model%" == "4" (
    set model_name=realesrnet-x4plus
) else (
    echo 没有此模型！
    pause
    exit
)
echo 使用%model_name%模型执行修复:

::: realesrgan-ncnn-vulkan -i input.jpg -o real.png -n %model_name%

realesrgan-ncnn-vulkan -i input.png -o real.png -n %model_name%

pause


rem 以下是修复代码
rem 修复完成后请将结果保存为real.png